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Resumen
La ateroesclerosis es la principal causa de la enfermedad arterial coronaria, la cual haceparte de las enfermedades cardiovasculares, siendo estas últimas la principal causa demuerte a nivel mundial. En la presente investigación se evidencia el resultado del trabajorealizado acerca de una aplicación para dispositivos móviles, la cual permitirá estimar elriesgo de padecer aterosclerosis utilizando algoritmos de Machine Learning. Elfuncionamiento de la aplicación consiste en que el médico suministra información básicadel paciente durante una revisión cualquiera y posteriormente la aplicación dará unapredicción de manera porcentual la cual corresponde al riesgo de padecer aterosclerosis enel futuro. El alcance de este proyecto está dado por la obtención de un diagnóstico rápido yeficaz a través de la utilización de las TIC en el área de las Ciencias de la Salud y dedisciplinas como Machine Learning. En este documento se encuentran las etapas deanálisis, diseño y desarrollo de la aplicación.
Fecha de inicio – fin del proyecto
Este proyecto tiene como fecha de inicio Diciembre de 2018, se encuentra en curso y sepretende finalizarlo a mediados de Diciembre de 2019
Alcance del proyecto – Población beneficiada
El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una aplicación movil (appteroma) quepermita estimar el riesgo de padecer aterosclerosis utilizando algoritmos de MachineLearning.A través de esta aplicación se podrá obtener una estimación eficaz de esta enfermedadcardiovascular, permitirá que los médicos disminuyan el tiempo que se requiere paradiagnosticar la aterosclerosis y esto influirá en los pacientes que la padezcan, pues podrántomar medidas y cuidados especiales a tiempo. Utilizando Machine Learning, se podránhacer predicciones con respecto a la aterosclerosis, cabe resaltar que Machine Learning esuna disciplina de la Inteligencia Artificial que permite crear sistemas que aprenden de
forma automatizada, es decir que, para resolver problemas, toma decisiones basadas en laexperiencia acumuladaLa población beneficiada con el desarrollo de este proyecto serían los médicos y lospacientes como tal.
Resultados alcanzados: Se diseñó la aplicación teniendo en cuenta los requerimientos identificadospreviamente. Se identificaron las variables importantes a tener en cuenta para el diagnóstico de laaterosclerosis Se hicieron pruebas en algoritmos de Machine Learning como árbol de decisión,regresión lineal simple y algoritmos de clasificación para así buscar la mejorpredicción
Proyección a futuro del proyecto:Al finalizar el desarrollo de la aplicación se pretende continuar trabajando en el algoritmopara que arroje predicciones cada vez más precisas. Así mismo se espera lograr expandir laaplicación por el área de las Ciencias de la Salud, con el fin de que la aplicación sea unaherramienta más utilizada en las revisiones de las citas médicas.

appteroma; machine learning; app; aterosclerosis